李國杰院士：關(guān)于人工智能本質(zhì)和價(jià)值的13個(gè)判斷

       1.很多人講人工智能是新的學(xué)科，內(nèi)容涉及腦科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會科學(xué)等。但迄今，腦科學(xué)對人工智能的貢獻(xiàn)是很小，統(tǒng)計(jì)學(xué)對機(jī)器學(xué)習(xí)的崛起發(fā)揮了較大作用。

　　2.目前的人工智能本質(zhì)上還是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，現(xiàn)在國際上將人工智能的論文都統(tǒng)計(jì)在計(jì)算機(jī)科學(xué)名下。從基礎(chǔ)研究來看，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的前沿研究;從應(yīng)用來看，人工智能是計(jì)算機(jī)技術(shù)的非平凡應(yīng)用。所謂智能化的前提是計(jì)算機(jī)化，目前還不存在脫離計(jì)算機(jī)的人工智能。

　　3.真正做人工智能研究的專家說話都比較謹(jǐn)慎，而吹噓人工智能萬能或散布人工智能威脅論的大多不是真正研究智能技術(shù)的專家。

　　4.對人工智能技術(shù)的大規(guī)模普及應(yīng)用要有足夠的耐心。歷史上人工智能專家曾多次做出過于樂觀的預(yù)測，結(jié)果都沒有兌現(xiàn)，使得人工智能研究兩次進(jìn)入寒冬，我們應(yīng)謹(jǐn)防重蹈覆轍。

　　5.人類社會至今只經(jīng)歷了漁獵、農(nóng)業(yè)、工業(yè)和信息四個(gè)時(shí)代，每個(gè)時(shí)代長則上萬年，短則數(shù)百年。信息時(shí)代與工業(yè)時(shí)代一樣，應(yīng)該延續(xù)較長的時(shí)間。信息時(shí)代將走過數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等幾個(gè)階段。人工智能的復(fù)興標(biāo)志著信息時(shí)代進(jìn)入智能化新階段。

　　6.經(jīng)濟(jì)學(xué)家普遍認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展有50-60年的長波周期，從蒸汽機(jī)的推廣應(yīng)用開始，人類社會已經(jīng)經(jīng)歷了5個(gè)經(jīng)濟(jì)長波?，F(xiàn)在處于第5個(gè)經(jīng)濟(jì)長波的下降期。根據(jù)康德拉季耶夫的經(jīng)濟(jì)長波學(xué)說和熊彼得的技術(shù)創(chuàng)新理論，每一個(gè)經(jīng)濟(jì)長波都是由標(biāo)志性的基礎(chǔ)創(chuàng)新觸發(fā)的。第4波以電子計(jì)算機(jī)與集成電路的發(fā)明為標(biāo)志，第5波以互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信的興起為標(biāo)志。目前人工智能還處于初級階段，再經(jīng)過十余年的推廣普及，也許到2030年左右，以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、生命科學(xué)等技術(shù)為標(biāo)志，將出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的第6波。從第4波導(dǎo)第6波都屬于信息時(shí)代。

　　7.未來10到15年對經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)最大的可能不是大數(shù)據(jù)和人工智能的新技術(shù)，而是信息技術(shù)(包括大數(shù)據(jù)和人工智能)融入各個(gè)產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品、提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)的新業(yè)態(tài)、產(chǎn)業(yè)鏈跨界融合的新模式。這些創(chuàng)新主要是已知技術(shù)的新組合。

　　8.在經(jīng)濟(jì)的衰退復(fù)蘇期要特別重視基礎(chǔ)性技術(shù)的發(fā)明，未來10到15年應(yīng)力爭在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域做出像電子計(jì)算機(jī)、集成電路、互聯(lián)網(wǎng)一樣的重大發(fā)明。

　　9.深度學(xué)習(xí)并不是一項(xiàng)劃時(shí)代的基礎(chǔ)性發(fā)明。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的基礎(chǔ)是反向傳播(BP算法)，令人吃驚的是，BP算法的發(fā)明者、被譽(yù)為“深度學(xué)習(xí)之父”的GeoffreyHinton教授2017年在第31屆神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(NIPS)上指出：“我們需要放棄反向傳播算法，重起爐灶”。

　　10.人工智能2.0，與其說是技術(shù)上的重大突破(至今還沒有發(fā)生)，不如說是智能化應(yīng)用的第二次浪潮。

　　11.理解大數(shù)據(jù)、人工智能等引領(lǐng)技術(shù)的貢獻(xiàn)，還可以從另一個(gè)角度，用“蜜蜂模型”來解釋。我國蜜蜂市場每年不到100億元，但蜜蜂的機(jī)制主要不是生產(chǎn)蜂蜜而是傳粉，如果沒有蜜蜂傳粉，水果蔬菜將大大減產(chǎn)，蜜蜂對農(nóng)業(yè)有不可替代的重大貢獻(xiàn)。人工智能對其他產(chǎn)業(yè)的作用如同蜜蜂對各種農(nóng)作物的作用一樣。人工智能不是單向技術(shù)，實(shí)際上是計(jì)算機(jī)和其他信息技術(shù)的集成應(yīng)用，在實(shí)際應(yīng)用中很難分清楚哪些是人工智能應(yīng)用，哪些是一般的計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用。

　　12.人工智能的作用不僅僅體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長上，更多地體現(xiàn)在生產(chǎn)方式、生活方式、政府管理模式的改變，特別是人們思想觀念和認(rèn)知方式的改變上。

　　13.人工智能產(chǎn)業(yè)必須扎根在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和軟件理論的深土中，發(fā)展人工智能，不能停留在算法層面，要關(guān)注從算法、軟件、人機(jī)界面到系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和芯片這一完整的產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)系統(tǒng)。

摘自《中國科技熱點(diǎn)述評2019》