實現(xiàn)AI自立自強，國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架面臨三大難題

作為推動AI應(yīng)用大規(guī)模落地的關(guān)鍵力量，深度學(xué)習(xí)框架的重要性日益凸顯。它不僅關(guān)系國計民生方面的廣泛應(yīng)用，也對信息系統(tǒng)的安全有著重要意義。 百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍近日在百度AI開放日活動上系統(tǒng)分享深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的競爭格局、中國自研深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展突破和未來趨勢并提出，實現(xiàn)AI技術(shù)自立自強，國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架面臨技術(shù)實力、功能體驗、生態(tài)規(guī)模三大難題。

和PC時代的操作系統(tǒng)Windows、移動互聯(lián)網(wǎng)時代的IOS和安卓類似，深度學(xué)習(xí)框架是智能時代的操作系統(tǒng)，它和芯片一起共同構(gòu)成了人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，深度學(xué)習(xí)框架的重要性不亞于芯片。在“十四五”規(guī)劃中，“深度學(xué)習(xí)框架”被列入“新一代人工智能”領(lǐng)域，成為國家重點支持的前沿創(chuàng)新技術(shù)。

“深度學(xué)習(xí)框架在人工智能技術(shù)體系中，處于貫通上下的腰部位置，它下接芯片、上承應(yīng)用。”馬艷軍說。深度學(xué)習(xí)框架正在讓AI應(yīng)用變得更簡單?；谏疃葘W(xué)習(xí)框架，企業(yè)可以根據(jù)自身行業(yè)的特點和場景需要，更快更便捷地開發(fā)AI應(yīng)用，不再需要從0到1地搭建地基，極大提升了產(chǎn)業(yè)智能化的效率和水平。

不論從AI技術(shù)發(fā)展還是產(chǎn)業(yè)應(yīng)用來說，深度學(xué)習(xí)框架都處于非常核心的位置。自2013年開始，全球人工智能學(xué)術(shù)界以及產(chǎn)業(yè)界各研發(fā)主體陸續(xù)開源旗下自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架，并以框架為核心搭建人工智能開放平臺，推動人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建立。以谷歌的TensorFlow、 Facebook的PyTorch兩款深度學(xué)習(xí)框架為代表的深度學(xué)習(xí)框架起步早、發(fā)展快，占據(jù)了業(yè)界主導(dǎo)地位。

在深度學(xué)習(xí)框架這一AI核心技術(shù)上，即便面臨門檻高、生態(tài)建設(shè)難等困難，中國企業(yè)也必須掌握主動權(quán)。截至2021年12月，以百度“飛槳”深度學(xué)習(xí)平臺為代表，我國深度學(xué)習(xí)平臺已經(jīng)沖破了過去在中國市場上谷歌、Facebook的壟斷局面。當(dāng)前，人工智能進入大規(guī)模落地階段，越來越多的開發(fā)者和企業(yè)正在基于國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)平臺開展智能化轉(zhuǎn)型應(yīng)用。我國人工智能技術(shù)開發(fā)者和使用者已經(jīng)不必依賴于國外平臺，同時還可進一步依托國產(chǎn)平臺培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

不過，中國自研深度學(xué)習(xí)框架想要在國際競爭中取得領(lǐng)先，還有很長的路要走。馬艷軍認(rèn)為，當(dāng)前中國深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展仍需突破三大關(guān)鍵點：技術(shù)實力、功能體驗、生態(tài)規(guī)模。

首先，技術(shù)創(chuàng)新方面，深度學(xué)習(xí)框架的研發(fā)需要人工智能領(lǐng)域底層技術(shù)人才，我國在這一領(lǐng)域的儲備仍有不足。

其次，在應(yīng)用體驗方面，由于中國是全球產(chǎn)業(yè)鏈最為完備的國家，產(chǎn)業(yè)體系復(fù)雜，中小企業(yè)轉(zhuǎn)型需求迫在眉睫。但在應(yīng)用AI、促進企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的過程中，僅一項技術(shù)應(yīng)用，從實驗室到產(chǎn)業(yè)落地就至少需要3-6個月時間，一個低門檻甚至零門檻的開發(fā)平臺極為重要。

在開發(fā)應(yīng)用生態(tài)方面，深度學(xué)習(xí)是一個典型的共創(chuàng)型技術(shù)領(lǐng)域，只有構(gòu)建了自己的生態(tài)才能實現(xiàn)持續(xù)迭代和發(fā)展。然而構(gòu)建生態(tài)周期長、成本高，而且只有當(dāng)國產(chǎn)框架的技術(shù)和功能體驗足以滿足開發(fā)者的需求時，才有機會培育起自主創(chuàng)新的AI開發(fā)應(yīng)用生態(tài)。

必須正視的是，中國深度學(xué)習(xí)框架仍面臨著適配部署復(fù)雜、應(yīng)用開發(fā)困難等難題，構(gòu)筑自主可控的深度學(xué)習(xí)和人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)道阻且長，但它或?qū)Q定未來5年AI技術(shù)格局和產(chǎn)業(yè)水平。馬艷軍說：“盡管深度學(xué)習(xí)框架屬于高投入、長周期、搶生態(tài)的競爭，但已經(jīng)得到國家和企業(yè)的戰(zhàn)略性支持，是開啟下一個AI時代的鑰匙?！?/p>