“AI賦能 產業(yè)煥新”，在生態(tài)環(huán)境治理領域AI扮演重要角色

近日，國務院國資委召開“AI賦能 產業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會。會議指出，中央企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃，加快建設一批智能算力中心。

事實上，人工智能（AI）技術已經成為人類社會中的重要組成部分，在各種領域都有著廣泛的應用。其中，環(huán)境保護領域也是人工智能技術的重要應用地之一。近年來，不少地方在生態(tài)環(huán)境治理領域應用人工智能取得顯著成果。

進行環(huán)境監(jiān)測，治理效果顯著

人工智能可以幫助監(jiān)測大氣、水和土壤中的各種污染物。通過傳感器等設備收集環(huán)境數(shù)據(jù)，人工智能可以對這些數(shù)據(jù)進行分析，識別污染物的來源和類型。利用機器學習算法，人工智能可以預測污染水平，并提供實時監(jiān)測和通知系統(tǒng)，以便對環(huán)境問題進行快速響應。

成都雙流區(qū)推進白河流域治理過程中，就借助于人工智能流域管理系統(tǒng)，在“大數(shù)據(jù)+AI+物聯(lián)網”技術的加持下，很快破解白河水污染物溯源難題。

據(jù)介紹，通過模型訓練優(yōu)化，雙流區(qū)在白河流域96平方公里范圍內部署13個傳感器，實現(xiàn)對雨水、生活污水、工業(yè)廢水等三大類排水口全覆蓋監(jiān)測。同時，根據(jù)AI溯源算法，預測準確率由40%提升至80%以上，為環(huán)境執(zhí)法精準定時、精準定位提供高效助力。

而嘉興市也于不久前正式建成啟用了全國首個重大活動空氣質量保障大氣環(huán)境綜合監(jiān)測站——烏鎮(zhèn)大氣監(jiān)測超級站，在全量歸集全市大氣環(huán)境監(jiān)測網絡及大氣污染源數(shù)據(jù)的基礎上，運用基于人工智能、大數(shù)據(jù)和大氣環(huán)境多源融合分析技術模型，開發(fā)生態(tài)環(huán)境部智慧監(jiān)測試點大氣精準監(jiān)測分析應用，可為后續(xù)落實針對性治理措施提供科學決策支撐，實現(xiàn)大氣污染治理的“削峰降頻”。

幫助垃圾分類，實現(xiàn)自動化和智能化

垃圾分類是環(huán)保領域的重要工作之一。人工智能技術通過計算機視覺技術和機器學習算法，可以對垃圾進行分類和識別，實現(xiàn)自動化處理，提高垃圾分類的效率和準確性。

目前，許多國家都在嘗試利用人工智能技術來解決垃圾分類問題。

蘇伊士集團創(chuàng)新研發(fā)技術“Autodiag”智能識別技術的固廢處理中心，中心負責巴黎地區(qū)100多個城市的固廢垃圾的收集和分揀。據(jù)悉，有了這項直接在垃圾分揀線上連續(xù)自動作業(yè)的質量控制技術，垃圾分揀效率將更高且結果也更可靠。Autodiag智能識別技術已成功應用于塑料垃圾的分類檢測，成功率高達約98.5%。2024年，這項技術還將用于對紙張、紙板和塑料薄膜等進行檢測。

在我國，2023年，北京市懷柔區(qū)廟城鎮(zhèn)的127套垃圾分類智能監(jiān)控系統(tǒng)已全部投入使用，工作人員在辦公室就能實時監(jiān)測20個社區(qū)（村）的127個垃圾分類驛站的垃圾分類情況，從而有針對性地開展分類工作，以24小時智能監(jiān)測模式替代人工督導模式，節(jié)省人力物力的同時提高生活垃圾分揀率。

在浙江省平湖市曹橋街道景都佳苑內，AI機器人以“智”替人，居民投放垃圾分不清垃圾種類時，可詢問機器人，即時解答垃圾分類疑惑，增加了居民垃圾分類知識，提高了垃圾分類的準確率，也提高了居民參與垃圾分類的積極性。

據(jù)介紹，這一人工機器人能夠24小時開啟智能督導模式，降低人工成本，并且通過對問題發(fā)現(xiàn)、取證、宣教的閉環(huán)管理，建立垃圾分類長效化監(jiān)管機制，解決了社區(qū)在垃圾分類工作中人工督導成本高、違規(guī)取證難、執(zhí)法難、整改清理不及時、業(yè)務數(shù)據(jù)不準確等管理痛點問題，為我們的垃圾分類工作打開了新模式，助力垃圾分類加速實現(xiàn)智能化、數(shù)治化、精準化。

將在實現(xiàn)碳中和過程中發(fā)揮重要作用

我國實現(xiàn)“雙碳”目標時間緊、任務重。實現(xiàn)碳達峰、碳中和，未來，人工智能技術有望扮演重要角色。

在制造業(yè)，特別是我國的制造業(yè)，人工智能的應用潛力被低估，但未來的制造業(yè)不僅是規(guī)?；?、標準化，也是智能化；生產制造環(huán)節(jié)，人工智能與相關技術結合，可優(yōu)化各流程效率，如通過工業(yè)物聯(lián)網采集各種生產數(shù)據(jù)，再借助深度學習算法處理后，提供建議，甚至實現(xiàn)自主優(yōu)化。交通運輸業(yè)是全球第二大碳排放源，減排空間可觀，通過智慧交通有助于節(jié)能減排。

國家發(fā)改委原秘書長、中國氣象談判首席代表蘇偉曾表示：“數(shù)字化轉型與綠色低碳轉型融合發(fā)展至關重要，也為企業(yè)發(fā)展帶來新機遇，并指出， 數(shù)字技術企業(yè)要發(fā)揮零碳示范引領作用，助力上下游企業(yè)系統(tǒng)構建綠色價值鏈和供應鏈，通過數(shù)字技術帶動電力、鋼鐵、石化、建筑、交通等傳統(tǒng)行業(yè)全產業(yè)鏈、全價值鏈綠色轉型。”

據(jù)了解，香港中文大學(深圳)理工學院教授聯(lián)合團隊就提出了首個基于碳衛(wèi)星估算碳排放的人工智能模型，最終建立了從碳衛(wèi)星數(shù)據(jù)到碳排放數(shù)據(jù)之間的映射。

國際人工智能領域知名學者、微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖也認為，人工智能技術可以幫助政府估計碳排放量，從而對制定碳減排的相關決策提供參考，與此同時，借助人工智能技術模擬大氣環(huán)境的變遷，能夠在一定程度上預知相關決策的執(zhí)行效果。

人工智能的應用仍面臨的挑戰(zhàn)

盡管人工智能幫助環(huán)保機構和相關企業(yè)更加高效和精準地進行環(huán)境監(jiān)測、垃圾分類、碳排放監(jiān)測、環(huán)境規(guī)劃和環(huán)境治理等方面的工作，也有廣泛的應用前景，不過，其大范圍應用也面臨一些挑戰(zhàn)。

例如，數(shù)據(jù)對環(huán)境具有重要意義，只有對現(xiàn)狀的準確認知，才能做好總量控制。但人工智能技術需要大量的數(shù)據(jù)來進行訓練和學習，目前，人工智能還需要加強環(huán)境數(shù)據(jù)的收集和管理，提高數(shù)據(jù)的質量和數(shù)量，以支持人工智能技術的應用。

另外，有業(yè)內專業(yè)人士表示，人工智能的前期投入十分巨大，不論是技術、人力還是硬件基礎設施，都有十分龐大的需求。并且，其框架搭建的過程需要一定時間，運行期間的費用也十分高昂，對于體量較小的公司而言存在著較大壓力。

不過，國務院國資委黨委書記、主任張玉卓強調，要推動中央企業(yè)在人工智能領域實現(xiàn)更好發(fā)展、發(fā)揮更大作用。因此，環(huán)保領域的央企首先可以發(fā)揮自身優(yōu)勢，在人工智能領域進行布局。

此次中央企業(yè)人工智能專題推進會還強調，要開展AI+專項行動，強化需求牽引，加快重點行業(yè)賦能，構建一批產業(yè)多模態(tài)優(yōu)質數(shù)據(jù)集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業(yè)生態(tài)。